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集成实战
2026-05-19
1 分钟阅读
VTK + Matplotlib 数据可视化
把 VTK 数据数组导出到 NumPy，再使用 Matplotlib 绘制统计图或二维曲线。
使用场景
VTK 擅长三维空间数据和交互渲染，Matplotlib 擅长二维曲线、统计图和论文图。两者结合可以同时满足分析和展示。
数据导出
from vtk.util import numpy_support
vtk_array = polydata.GetPointData().GetArray("pressure")
values = numpy_support.vtk_to_numpy(vtk_array)
绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(values, bins=50)
plt.xlabel("pressure")
plt.ylabel("count")
plt.show()
建议
不要把 Matplotlib 当作三维交互渲染替代品。它更适合做统计、剖面线和结果报告。
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